Acelerar la transformación digital con AIOps

Spain, Dic 5, 2023

A medida que las empresas aceleran su transformación digital, amplían el uso de la automatización. Se sabe que hacerlo ayuda a garantizar el funcionamiento correcto de las aplicaciones y de toda la infraestructura IT, evitando esperas para acceder a los recursos.

Las llamadas soluciones de AIOps, inteligencia artificial aplicada a las operaciones IT, cumplen este cometido e introducen proactividad a la operativa, brindando experiencias excepcionales a los usuarios.

Esta inteligencia aplica análisis avanzados y técnicas basadas en lógica, incluido el aprendizaje automático, para interpretar eventos, respaldar y automatizar decisiones y poner en marcha acciones.

AIOps busca aplicar algoritmos para resolver problemas concretos, a menudo de forma más rápida, precisa y a gran escala. A medida que las aplicaciones se vuelven más distribuidas y complejas -y la infraestructura también con más centros de datos, la nube pública y la informática en el borde-, resulta insostenible que las aplicaciones funcionen de manera fiable y eficiente a escala si no es con AIOps.

Y, como están descubriendo las empresas que lo adoptan, sus empleados pueden ser más productivos y dedicar más tiempo a la innovación cuando cuentan con AIOps, porque los libera de solucionar problemas, realizar análisis de causa raíz o llevar a cabo el mantenimiento rutinario y otras actividades para "mantener las luces encendidas".

La firma Turbonomic, adquirida por IBM hace unos años, se ha especializado en aportar visibilidad y control completos de toda la pila tecnológica en cada entorno que gestiona. El software de Turbonomic determina las relaciones entre capas, la capacidad disponible de los recursos y la demanda fluctuante de la aplicación.

La gestión de recursos de aplicación (ARM) se logra mediante la abstracción de todas las capas de la pila tecnológica, desde recursos físicos discretos hasta cada componente de la aplicación, en un modelo que emula la cadena de suministro de cualquier negocio.

Así, Turbonomic aplica principios económicos para gestionar recursos de tecnología de la información y puede ejecutar acciones en cada capa, para asegurar el máximo rendimiento en todo momento.

Al final, utiliza el análisis para comparar la oferta disponible en la capa subyacente con la demanda solicitada en las capas superiores, lo que le confiere la capacidad de tomar decisiones informadas sobre capacidad y demanda.

Al hacer que cada capa sea consciente de la aplicación, los recursos de tecnología de la información se optimizan continuamente, lo que garantiza el rendimiento.

Ya no es necesario que el personal de tecnología de la información ajuste manualmente los recursos tras identificar un problema de rendimiento de la aplicación. Con Turbnonomic se gestiona esta asignación para llevar la automatización a los equipos y grupos de informática que pueden dedicar su tiempo a otras tareas de más valor.

 

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